Cómo gestionar mi alquiler vacacional - Los KPIs - turbosuite - hospitality business intelligence

Cómo gestionar mi alquiler vacacional: Los KPIs

Conocer el revenue y gestionar tu alquiler vacacional no es una tarea sencilla. Para conseguir un revenue adecuado, es necesario años de estudio y acceso a herramientas específicas automatizadas. En Turbosuite sabemos lo difícil que puede llegar a resultar y es por ello que te vamos a dar una breve explicación y algunos ejemplos prácticos para que te pongas al día.

Cómo gestionar mi alquiler vacacional: Los KPIs

Los KPIs, Key Performance Indicator o Indicadores de Calidad o Medidor de Desempeño son métricas utilizadas para conocer la eficacia y productividad de nuestras acciones y servicios, logrando corregir servicios que nos hagan perder dinero y mejorando el revenue. Son un elemento imprescindible a la hora de tomar decisiones y gestionar nuestro alquiler vacacional.

Existen tres KPIs principales a tener en cuenta en nuestros establecimientos:

  • % de Ocupación: Es importante conocer el porcentaje de ocupación de nuestro hotel o apartamento para tomar decisiones. No podemos decidir subir o bajar los precios en una determinada fecha si no tenemos en cuenta si nuestro apartamento o nuestras habitaciones están llenas o vacías en esa fecha. Dependiendo de esto podremos tomar la decisión con un primer fundamento. Su fórmula se puede plantear como Nº de habitaciones vendidas / Nº de habitaciones disponibles.
  • ADR o Average Daily Rate: Es el precio medio diario al que alquilamos nuestras habitaciones o apartamentos. Con ello conoceremos el precio al que estamos alquilando, pudiendo contrastarlo con el coste del mantenimiento del establecimiento, servicios… Su fórmula se puede plantear como Ingresos / Nº de habitaciones vendidas.
  • REVPAR o Revenue per available room: Con esto conoceremos la rentabilidad del negocio a grandes rasgos. Su fórmula se puede plantear como Ingresos / Nº de habitaciones disponibles.

Ejemplos prácticos

Para que nos sea más visual, vamos a dejaros unos ejemplos prácticos sobre estos KPIs.

% de Ocupación

1. Calcula las room nights que representan el 80% de ocupación en un mes en un edificio con 150 apartamentos

150 apartamentos x 30 días x 0.80 = 3600

La solución es multiplicar nuestros 150 apartamentos por los días del mes (en este caso 30) y por el decimal que estamos buscando, siendo 1.00 el 100%.

El resultado nos da el número de room nights o noches vendidas que debemos conseguir para llegar al 80% de ocupación.

 

2. ¿Cuántas room nights tengo que vender para alcanzar el 60% en 1 día si mi edificio de apartamentos tiene 220 unidades?

220 apartamentos x 0.60 = 132

La solución es multiplicar nuestros 220 apartamentos por el decimal que estamos buscando, siendo 1.00 el 100%.

El resultado nos da el número de room nights o noches vendidas que debemos conseguir para llegar al 60% de ocupación en un día. Si quisiésemos conocer el número para 7 días deberíamos multiplicar este número por 7.

 

ADR

1. Calcula el precio medio de un edificio de 158 apartamentos con 27000$ de ingresos y 114 apartamentos vendidos

27000$ / 114 apartamentos = 236.84$

La solución es dividir los ingresos entre los apartamentos que vendimos.

El resultado nos da el precio medio al que alquilamos nuestros apartamentos en ese día.

 

2. ¿Cuál fue el precio medio de un edificio de 120 apartamentos al 58% de ocupación con 190000$ de ingresos durante el mes de agosto del año pasado?

120 apartamentos x 31 días = 3720 disponibles
3720 x 0.58 = 2157 vendidos
190000$ / 2157 vendidos = 88.08$

La solución es multiplicar nuestros 120 apartamentos por los días del mes, siendo este caso 31. Esto nos arroja el número de room nights disponibles en nuestro establecimiento. Este dato lo vamos a multiplicar por el decimal que representa ese 58% de ocupación que tuvimos ese mes. Finalmente dividiremos los ingresos entre las room nights vendidas para obtener el precio medio de la room night de ese mes.

 

REVPAR

1. Calcula cuál de estos edificios es más rentable: edificio 1 = 150 apartamentos – ocupación 80% – ADR 75$ o edificio 2 = 320 apartamentos – ocupación 78% – ADR 86$

Edificio 1:  150 apartamentos x 0,8 x 75$ = 9000$  ——>  9000$/150 apartamentos= 60$

Edificio 2: 320 apartamentos x 0,78 x 86$ = 21465$ ——>  21465$/320 apartamentos= 67$

Para calcular el REVPAR en estos casos hemos multiplicado nuestros apartamentos por el porcentaje de ocupación, esto por el precio medio diario y la cifra resultante la dividimos entre todas las habitaciones que tenemos disponibles. Así logramos conocer el revenue por habitación disponible.

 

Con Turbosuite tendrás todo automatizado en un solo lugar

Gracias a nuestro Hospitality Business Intelligence, basado en Big Data e Inteligencia Artificial, podemos realizar pronósticos de estos y otros KPIs hasta de 90 días, logrando con ello una anticipación a la hora de generar nuestros precios, mejorando el revenue de tu establecimiento y automatizando todas estas tareas para que tú solo puedas dedicar tu tiempo a lo que necesites.

¿Quieres descubrir como lo hacemos? Conoce nuestros casos de exito y conoce todo lo que Turbosuite puede hacer por ti.

Cómo analizar la competencia de mis apartamentos - el total set - turbosuite - hospitality business intelligence

Cómo analizar la competencia de nuestros apartamentos: el total set

Analizar la competencia de nuestros apartamentos es algo fundamental para ser competitivos en el mercado y mejorar nuestro revenue. Ya no basta con analizar los datos de los competidores más cercanos sino que debemos tener en cuenta muchos más datos para lograr situarnos no entre los mejores, sino como los mejores. Entonces ¿Cómo analizar la competencia de mis apartamentos? ¿Cómo poner el mejor precio para mi apartamento?

El antiguo paradigma: el competitive set

Hasta ahora, el estudio de la competencia se llevaba a cabo mediante el análisis de los datos de los 10 o 15 competidores más parecidos a nuestro negocio. Así, solo teníamos en cuenta los datos obtenidos de negocios que:

  • Ofrecían servicios similares a los propios
  • Apartamentos o Habitaciones similares
  • Con estrellas o llaves similares
  • Situados en una localización cercana a la nuestro

Este análisis aportaba unos datos sesgados de la realidad, centrándonos en un grupo de competidores que nosotros mismos hemos creado. Establecemos por tanto los precios con respecto a ellos, subiendo y bajando los precios con ellos, sin cerciorarnos si es la estrategia correcta o no, fluctuando con el mercado.

Eligiendo a estos 10 o 15 competidores, además, desconocemos si existen otros competidores que nos estén quitando reservas, sean o no similares a nuestro establecimiento y posicionamos nuestro establecimiento de manera subjetiva, sin tener en cuenta muchas de las características importantes del mismo.

El nuevo paradigma: el total set

En este nuevo paradigma analizamos el mercado en su totalidad, teniendo en cuenta todos los factores internos y externos y posicionando nuestro producto en base a factores de rentabilidad. Así, tenemos en cuenta:

  • Cada una de las características de los apartamentos o habitaciones
  • Las tarifas
  • La ubicación
  • Calidad de las reservas

Esto es posible gracias a la utilización del Big Data. Turbosuite se basa en todos estos datos y gracias a su inteligencia artificial, es capaz de generar precios adaptados al tipo de clientes y fechas disponibles, teniendo en cuenta la consecución del mayor revenue posible. Turbosuite analiza más de 2 millones de datos diarios para aportarte el mejor precio para tu apartamento o habitación.

Analizar la competencia de nuestros apartamentos y posicionarlos con el precio adecuado

Existen una serie de factores importantes a la hora de calcular nuestro precio y que son imprescindibles para conseguir gran rentabilidad:

  • Ubicación: debemos tener en cuenta la cercanía de nuestro establecimiento a lugares de interés como el centro urbano, principales atractivos turísticos como playas, museos, lugares emblemáticos…
  • Review score: la calificación que exista de nuestro establecimiento afectará directamente a nuestro posicionamiento y a los precios que podemos ofrecer.
  • Amenities: este es un factor que a muchos pasa desapercibido a la hora de poner los precios. Si nuestro establecimiento cuenta con diferentes amenities de calidad que nos diferencian de otro establecimiento de características similares desequilibrarán nuestra balanza hacia precios más altos. Por poner un ejemplo, si nuestro establecimiento cuenta con secador de pelo profesional en los baños, no estaremos a la altura de otro que no los tenga.
  • Tasa de conversión: ¿Reservan los usuarios a los que se les muestra mis anuncios? ¿Qué porcentaje reservan?
  • Tasa de cancelación: ¿Cuántos clientes cancelan su reserva? ¿Cuántos lo hacen en el mes antes? ¿Y en la semana antes?
  • Tasa de visibilidad : ¿Se muestra nuestro establecimiento en las principales plataformas? ¿En qué posición?

Turbosuite tiene en cuenta más de 116 factores para comparar las características de todos los establecimientos de la ciudad teniendo en cuenta los datos internos de nuestro establecimiento 90 días antes y después, logrando una estrategia predictiva que nos permite posicionarte en el mejor lugar dentro de los portales de reservas más importantes: Booking, AirBnB, Expedia…

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Segmentación y consumización: Un paso más cerca de la rentabilidad máxima.

Segmentación y consumización: Un paso más cerca de la rentabilidad máxima.

En Turbosuite nos apasiona el estudio del mercado. Por esa razón segmentamos los perfiles de los viajeros en personales reales para entender mejor cómo acercarnos a ellos. Solo de esta manera tendrá sentido el manejo de datos pasados para crear una estrategia de precios y distribución efectiva.

Podemos definir a la segmentación de mercados como las divisiones de grupos homogéneos de consumidores (turistas) que demandan los mismos productos. Estos suelen reaccionar de forma parecida ante acciones de mercadeo o propuestas de ventas similares, organizándose en subgrupos dinámicos con características, gustos, necesidades y deseos similares.

Por lo tanto, la segmentación nos permite conocer los diferentes motivos que llevan a los usuarios hasta nuestro establecimiento. No olvidemos el predecir sus patrones de consumo para cada segmento. Dado que los grupo tienden a ser homogéneos, es acertado predecir que responderán de manera similar a las acciones de revenue.

Así podremos cobrar más a aquellos grupos que no contraerán su demanda ante una subida de precios. No olvidemos los grupos que valoran más el servicio o la exclusividad, a la consecución de un precio menor. Del lado contrario de la segmentación encontraremos clientes que solo reservaran si le bajamos el precio. De esta forma identificamos que un producto va a tener un valor diferente para cada tipo de cliente. Por ende, este proceso lógico nos ayuda a determinar el precio máximo que cada uno de ellos estaría dispuesto a pagar para satisfacer su necesidad.

 

¿Cuáles son las ventajas de la micro segmentación?

Encontrar en la microsegmentación los nichos de mercado: Las necesidades que el mercado actual no ha sido capaz de satisfacer.

Permite clasificar el perfil de cada grupo de compradores: Nos permite crear la estrategia de precios y distribución más precisa, y así incrementar la rentabilidad.

Reconocer los segmentos más rentables: Así mejoramos la creación del embudos de conversión, utilizando una estrategia de precios y de contenidos más adecuado a cada segmento.

Perfeccionar los pronósticos en el forecast y un backcasting más eficaz: Con mejores insights, hacemos predicciones más eficaces para el futuro, obteniendo mayor solvencia y credibilidad en nuestra cuenta de resultados.

En conclusión, nuestro revenue será mejor cuanto más segmentos identifiquemos. De forma que en cada subgrupo podamos optimizar el precio y la disponibilidad de los productos. Hoy en día llamado micro segmentación, aunque históricamente denominado consumizacion de la oferta. El manejo de datos eficiente es imprescindible para encontrar el mayor número de subgrupos. Debemos apoyarnos en un dato científico que solo nos podrá aportar el estudio de la previsión de la demanda.

 

 

 

Data eficaz; resultados confiables.

Data eficaz; resultados confiables.

Mucho puede encontrarse sobre las estrategias de precios en los alojamientos turísticos. La mayoría de revenue management systems se dedican a aplicar reglas simples y lineales. Lamentablemente solo contemplan una serie de variables como la temporada, el día de la semana, los eventos de la ciudad o la capacidad del establecimiento.

¿Cuál es el paradigma correcto para fijar precios?

Desde nuestro punto de vista, casi todas las propuestas que hay en el mercado erran al intentar poner el precio en base a una serie de factores. Estas soluciones obvian que quien determina el precio de cualquier producto es el propio mercado en el cual compiten.

Por esta razón, en Turbosuite entendemos que para controlar el mercado, debemos tener una estrategia de precios basada en reglas de revenue acertadas. Para cuantificar el precio determinante del mercado podríamos utilizar varios cálculos; desde la media de un set competitivo, hasta otros más sofisticados que estudian la mediana de los alojamientos turísticos más vendidos de la ciudad.

Nosotros partimos de un concepto mucho más amplio y científico. En este sentido, consideramos que para calcular el precio debemos estudiar todo el mercado. Partimos de que todos los establecimientos que están disponibles son la competencia, por tanto el turista podrá elegir cualquiera de ellos. Claro, luego toman valor los factores relacionados al alojamiento que lo posicionan, sumando los distintos segmentos y motivaciones de los visitantes.

Por ejemplo, si consideramos un destino con más de 15000 camas disponibles, al hacer revenue para los próximos 150 días, analizamos más de 2 millones de datos por cada apartamento. De esta manera obtener el resultado más riguroso y acertado en nuestra estrategia de precios dinámicos.

Justamente eso hacemos en Turbosuite. Nuestros sistema agilizan, automatizan y aceleran el análisis de datos. Así generamos información confiable que posteriormente podremos clasificar de forma inteligente y eficaz para obtener el mayor rendimiento en cada alojamiento turístico.

No olvidemos que fijar un precio para un establecimiento hotelero no solo dependerá de los factores externos. También tendremos que analizar muchos componentes internos. Estos son principalmente el análisis de su reservas para determinar la calidad de estas, la anticipación en cuanto a la ventana de reserva, la estancia media, el precio medio, el día más visitado, la ocupación media, etc. Estos resultados los tendremos comparamos con los mismos datos de la ciudad en la que está situado el establecimiento, y así crear una comparativa científica para detectar oportunidades de crecimiento.

En Turbosuite, el proceso de estudio pormenorizado del mercado íntegro lo denominamos data eficaz. Este análisis de datos nos permite obtener una información de los factores internos y externos. De esta manera tomar decisiones estratégicas, más eficaces y que consigan el precio más adecuado para conseguir mayor conversión. Solo con un proceso lógico y riguroso podemos garantizar la mayor rentabilidad de cada uno de los alojamientos turísticos.

¿Cómo influyen las redes sociales en tu alojamiento?

Actualmente, estar presente en las redes sociales es casi obligatorio para todas las empresas, ya que puedes llegar a muchas personas. Entonces, ¿crees que tus alojamientos deben aparecer en las redes sociales? A continuación te lo explicamos. 

Dentro del mundo virtual, Instagram es la red social más visual, seguida de Facebook y LinkedIn para empresas y negocios. Las imágenes colgadas pueden llegar a tener muchas visualizaciones y, cada vez más, obtienen mejores resultados los vídeos. 

Otra herramienta muy importante en las redes es el HASHTAG, ya que incluyendo hashtags en tu publicación, puedes duplicar la participación de los seguidores. Hay que analizar y comprobar qué hashtags pueden traer mayores conversiones y cuáles son los más usados para los servicios que ofreces, para ello solo debes realizar una exploración en los alojamientos en Instagram. 

¿Cómo sacarle partido a las redes sociales?

  • Utiliza un perfil de empresa para poder aprovechar las oportunidades que dan las aplicaciones (datos de contacto, correo, etc). 
  • Muy importante que el perfil contenga un enlace para acceder a tu página web, ya que así aumentarás las ventas directas y las impresiones de tu web. 
  • Debes generar contenido semanalmente, ya que sino no estarás muy activo y perderás seguidores, y por lo tanto, pierdas engagement. El contenido debe ser vistoso y no que sólo muestres tus alojamientos sino que compartas experiencias y detalles que muestren interés al público. 
  • Incita a los clientes a compartir imágenes o vídeos en tus alojamientos indicándolo en alguna tarjeta de bienvenida o dejando algún detalle que sea atractivo. En estas imágenes/vídeos serás etiquetado y podrás publicar también en tu perfil de forma gratuita, por lo que aumentarás las visualizaciones. 
  • Anuncia tus redes sociales en las reservas para conseguir más seguidores y así puedan seguir la trayectoria de tu alojamiento y las demás opciones de alojamiento que tengas (en el caso de disponer de más de uno). 
  • Invita a algún influencer a alojarse en tu alojamiento, así lo mostrará en su perfil y llegará a más gente. 
  • Realiza algún sorteo y conseguirás una alta participación y visitas, tu alojamiento se dará a conocer a mucha más gente. 

Después de aumentar tu participación en las redes, verás como te das a conocer  más gente y tus reservas directas también aumentarán. ¡Te esperamos por las redes sociales!

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Cada vez es más normal que empresas de diferentes sectores como el hotelero, alquiler de coches o restauración tengan presente la figura de un revenue manager, o contraten alguna consultora que los dirija en estrategias para maximizar sus ingresos.