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Segmentación y consumización: Un paso más cerca de la rentabilidad máxima.

Segmentación y consumización: Un paso más cerca de la rentabilidad máxima.

En Turbosuite nos apasiona el estudio del mercado. Por esa razón segmentamos los perfiles de los viajeros en personales reales para entender mejor cómo acercarnos a ellos. Solo de esta manera tendrá sentido el manejo de datos pasados para crear una estrategia de precios y distribución efectiva.

Podemos definir a la segmentación de mercados como las divisiones de grupos homogéneos de consumidores (turistas) que demandan los mismos productos. Estos suelen reaccionar de forma parecida ante acciones de mercadeo o propuestas de ventas similares, organizándose en subgrupos dinámicos con características, gustos, necesidades y deseos similares.

Por lo tanto, la segmentación nos permite conocer los diferentes motivos que llevan a los usuarios hasta nuestro establecimiento. No olvidemos el predecir sus patrones de consumo para cada segmento. Dado que los grupo tienden a ser homogéneos, es acertado predecir que responderán de manera similar a las acciones de revenue.

Así podremos cobrar más a aquellos grupos que no contraerán su demanda ante una subida de precios. No olvidemos los grupos que valoran más el servicio o la exclusividad, a la consecución de un precio menor. Del lado contrario de la segmentación encontraremos clientes que solo reservaran si le bajamos el precio. De esta forma identificamos que un producto va a tener un valor diferente para cada tipo de cliente. Por ende, este proceso lógico nos ayuda a determinar el precio máximo que cada uno de ellos estaría dispuesto a pagar para satisfacer su necesidad.

 

¿Cuáles son las ventajas de la micro segmentación?

Encontrar en la microsegmentación los nichos de mercado: Las necesidades que el mercado actual no ha sido capaz de satisfacer.

Permite clasificar el perfil de cada grupo de compradores: Nos permite crear la estrategia de precios y distribución más precisa, y así incrementar la rentabilidad.

Reconocer los segmentos más rentables: Así mejoramos la creación del embudos de conversión, utilizando una estrategia de precios y de contenidos más adecuado a cada segmento.

Perfeccionar los pronósticos en el forecast y un backcasting más eficaz: Con mejores insights, hacemos predicciones más eficaces para el futuro, obteniendo mayor solvencia y credibilidad en nuestra cuenta de resultados.

En conclusión, nuestro revenue será mejor cuanto más segmentos identifiquemos. De forma que en cada subgrupo podamos optimizar el precio y la disponibilidad de los productos. Hoy en día llamado micro segmentación, aunque históricamente denominado consumizacion de la oferta. El manejo de datos eficiente es imprescindible para encontrar el mayor número de subgrupos. Debemos apoyarnos en un dato científico que solo nos podrá aportar el estudio de la previsión de la demanda.

 

 

 

Data eficaz; resultados confiables.

Data eficaz; resultados confiables.

Mucho puede encontrarse sobre las estrategias de precios en los alojamientos turísticos. La mayoría de revenue management systems se dedican a aplicar reglas simples y lineales. Lamentablemente solo contemplan una serie de variables como la temporada, el día de la semana, los eventos de la ciudad o la capacidad del establecimiento.

¿Cuál es el paradigma correcto para fijar precios?

Desde nuestro punto de vista, casi todas las propuestas que hay en el mercado erran al intentar poner el precio en base a una serie de factores. Estas soluciones obvian que quien determina el precio de cualquier producto es el propio mercado en el cual compiten.

Por esta razón, en Turbosuite entendemos que para controlar el mercado, debemos tener una estrategia de precios basada en reglas de revenue acertadas. Para cuantificar el precio determinante del mercado podríamos utilizar varios cálculos; desde la media de un set competitivo, hasta otros más sofisticados que estudian la mediana de los alojamientos turísticos más vendidos de la ciudad.

Nosotros partimos de un concepto mucho más amplio y científico. En este sentido, consideramos que para calcular el precio debemos estudiar todo el mercado. Partimos de que todos los establecimientos que están disponibles son la competencia, por tanto el turista podrá elegir cualquiera de ellos. Claro, luego toman valor los factores relacionados al alojamiento que lo posicionan, sumando los distintos segmentos y motivaciones de los visitantes.

Por ejemplo, si consideramos un destino con más de 15000 camas disponibles, al hacer revenue para los próximos 150 días, analizamos más de 2 millones de datos por cada apartamento. De esta manera obtener el resultado más riguroso y acertado en nuestra estrategia de precios dinámicos.

Justamente eso hacemos en Turbosuite. Nuestros sistema agilizan, automatizan y aceleran el análisis de datos. Así generamos información confiable que posteriormente podremos clasificar de forma inteligente y eficaz para obtener el mayor rendimiento en cada alojamiento turístico.

No olvidemos que fijar un precio para un establecimiento hotelero no solo dependerá de los factores externos. También tendremos que analizar muchos componentes internos. Estos son principalmente el análisis de su reservas para determinar la calidad de estas, la anticipación en cuanto a la ventana de reserva, la estancia media, el precio medio, el día más visitado, la ocupación media, etc. Estos resultados los tendremos comparamos con los mismos datos de la ciudad en la que está situado el establecimiento, y así crear una comparativa científica para detectar oportunidades de crecimiento.

En Turbosuite, el proceso de estudio pormenorizado del mercado íntegro lo denominamos data eficaz. Este análisis de datos nos permite obtener una información de los factores internos y externos. De esta manera tomar decisiones estratégicas, más eficaces y que consigan el precio más adecuado para conseguir mayor conversión. Solo con un proceso lógico y riguroso podemos garantizar la mayor rentabilidad de cada uno de los alojamientos turísticos.